Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/19524
Назва: Введение в область нечеткой кластеризации качественных и количественных данных
Автори: Егоров, А. В.
Куприянова, Н. И.
Бібліографічний опис: Егоров А. В. Введение в область нечеткой кластеризации качественных и количественных данных / А. В. Егоров, Н. И. Купріянова // Автоматика / Automatics – 2011 : матеріали XVIII Міжнародної конференції з автоматичного управління, 28–30 вересня 2011 року, Львів / Національна академія наук України [та інші]. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – С. 98–99. – Библиография: 3 названия.
Дата публікації: 2011
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: fuzzy clustering
clustering
clustering methods
the mixed model of clustering
Короткий огляд (реферат): In many applications of clustering objects described by both quantitative and qualitative characteristics. A variety of algorithms have been proposed for "uncontrolled classification", which is the best thing for fuzzy partitions, and described the cluster prototypes. However, most of these methods are designed for data sets that can be represented in a limited type (only classes or only the metric). We propose a new approach to fuzzy clustering based on the probability measure distances.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/19524
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Автоматика / Automatiсs. – 2011 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
45-Yehorov-98-99.pdf186,65 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.