Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Введение в область нечеткой кластеризации качественных и количественных данных
Authors: Егоров, А. В.
Куприянова, Н. И.
Bibliographic description (Ukraine): Егоров А. В. Введение в область нечеткой кластеризации качественных и количественных данных / А. В. Егоров, Н. И. Купріянова // Автоматика / Automatics – 2011 : матеріали XVIII Міжнародної конференції з автоматичного управління, 28–30 вересня 2011 року, Львів / Національна академія наук України [та інші]. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – С. 98–99. – Библиография: 3 названия.
Issue Date: 2011
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: fuzzy clustering
clustering methods
the mixed model of clustering
Abstract: In many applications of clustering objects described by both quantitative and qualitative characteristics. A variety of algorithms have been proposed for "uncontrolled classification", which is the best thing for fuzzy partitions, and described the cluster prototypes. However, most of these methods are designed for data sets that can be represented in a limited type (only classes or only the metric). We propose a new approach to fuzzy clustering based on the probability measure distances.
Content type: Article
Appears in Collections:Автоматика / Automatiсs. – 2011 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
45-Yehorov-98-99.pdf186,65 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.