Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/18533
Назва: Синтез адаптивных моделей GARCH для прогнозирования максимальных условных дисперсий невязок соотношений координат процесса с разнотемповой дискретизацией
Автори: Романенко, В. Д.
Милявский, Ю. Л.
Бібліографічний опис: Романенко В. Д. Синтез адаптивных моделей GARCH для прогнозирования максимальных условных дисперсий невязок соотношений координат процесса с разнотемповой дискретизацией / В. Д. Романенко, Ю. Л. Милявский // Автоматика / Automatics – 2011 : матеріали XVIII Міжнародної конференції з автоматичного управління, 28–30 вересня 2011 року, Львів / Національна академія наук України [та інші]. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2011. – С. 48–49. – Библиография: 2 названия.
Дата публікації: 2011
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: дисперсия невязки соотношений
разнотемповая дискретизация
прогнозирование
Короткий огляд (реферат): The concept of maximal conditional sample variance of ratio discrepancy is defined and the design method of GARCH model for variance forecast is proposed. Process dynamics in stochastic environment is described by ARMA model with multirate sampling. Adaptive tuning of GARCH model’s coefficients is based on recurrent least squares method.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/18533
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Автоматика / Automatiсs. – 2011 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
15-Romanenko-48-49.pdf232,2 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.