Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Backpropagation algorithm for complex neural networks
Authors: Kotsovsky, V.
Geche, F.
Batyuk, A.
Mitsa, A.
Bibliographic description (Ukraine): Backpropagation algorithm for complex neural networks / V. Kotsovsky, F. Geche, A. Batyuk, A. Mitsa // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 732 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 3-7. – Bibliography: 5 titles.
Issue Date: 2012
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: штучний нейрон
штучні нейронні мережі
комплексні нейронні мережі
алгоритм зворотного поширення помилки
artificial neuron
artificial neural networks
complex neural networks
learning algorithms
Abstract: Розглянуто комплексні штучні нейронні мережі, функції активації яких є комплексними аналогами раціональної сигмоїди. Наведено алгоритм навчання цих мереж, заснований на методі зворотного поширення похибки. Neural networks with complex weights and continuously differentiable activation function have been studied in the paper. Learning algorithm based on the backpropagation method for rational sigmoid function has been given in the paper.
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2012. – №732

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2_Kotsovsky_3_7_732.pdf172,26 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.