Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/14406
Назва: The method of identifying weights of artificial neural networks with radial basis functions based on multiple-set approach
Автори: Savka, Nadya
Nemish, Vasyl
Kushnir, Oksana
Бібліографічний опис: Savka N. The method of identifying weights of artificial neural networks with radial basis functions based on multiple-set approach / Nadya Savka, Vasyl Nemish, Oksana Kushnir // Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії : матеріали ХІ Міжнародної конференції TCSET2012, присвяченої 60-річчю заснування радіотехнічного факультету у Львівській політехніці, 21-24 лютого 2012 року, Львів, Славське, Україна / Національний університет «Львівська політехніка». – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2012. – С. 392. – Bibliography: 3 titles.
Дата публікації: 2012
Видавництво: Видавництво Львівської політехніки
Теми: artificial neural networks
radial basis functions
method of identification
multiple-set approach
Короткий огляд (реферат): The analysis methods of identification of artificial neural networks (ANN) with radial basis functions. Characterizes the main drawback of the method of identification based on quadratic criteria. The method of identifying weights ANN with RBF based on set-theoretic approach.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/14406
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Сучасні проблеми радіоелектроніки, телекомунікацій, комп'ютерної інженерії (TCSET’2012). – 2012 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
274.pdf50,56 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.