Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/1215
Назва: Нейроподібні структуримашини геометричних перетворень у завданнях інтелектуального аналізу даних
Автори: Ткаченко, Р.
Дорошенко, А.
Бібліографічний опис: Ткаченко Р. Нейроподібні структуримашини геометричних перетворень у завданнях інтелектуального аналізу даних / Р. Ткаченко, А. Дорошенко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2009. – № 638 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 179-184. – Бібліографія: 8 назв.
Дата публікації: 2009
Видавництво: Видавництво Національного університету "Львівська політехніка"
Короткий огляд (реферат): Показано особливості архітектури та застосування нейроподібних структур машини геометричних перетворень (МГП) до розв’язання задач передбачення в галузі інтелектуального аналізу даних (ІАД). Розроблений в статті метод передбачення на основі незалежного відтворення головних компонентів ілюструється прикладом.
Опис: The article describes the features of the architecture of neural networks and the approach to solving a problem of prediction for Data Mining tasks where data are highdimensional. Essential principles of the methods of prediction on the base of neural networks base on geometrical transformation machine are proposed. This method of prediction is improved by independent reproduction of principal components.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/1215
Тип вмісту : Article
Розташовується у зібраннях:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2009. – №638

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
27.pdf550,54 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.