Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/1215
Title: Нейроподібні структуримашини геометричних перетворень у завданнях інтелектуального аналізу даних
Authors: Ткаченко, Р.
Дорошенко, А.
Bibliographic description (Ukraine): Ткаченко Р. Нейроподібні структуримашини геометричних перетворень у завданнях інтелектуального аналізу даних / Р. Ткаченко, А. Дорошенко // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2009. – № 638 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 179-184. – Бібліографія: 8 назв.
Issue Date: 2009
Publisher: Видавництво Національного університету "Львівська політехніка"
Abstract: Показано особливості архітектури та застосування нейроподібних структур машини геометричних перетворень (МГП) до розв’язання задач передбачення в галузі інтелектуального аналізу даних (ІАД). Розроблений в статті метод передбачення на основі незалежного відтворення головних компонентів ілюструється прикладом.
Description: The article describes the features of the architecture of neural networks and the approach to solving a problem of prediction for Data Mining tasks where data are highdimensional. Essential principles of the methods of prediction on the base of neural networks base on geometrical transformation machine are proposed. This method of prediction is improved by independent reproduction of principal components.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/1215
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2009. – №638

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
27.pdf550,54 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.