Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/1207
Title: Статистичне розпізнавання образів на основі розкладу в просторі з порідним елементом
Authors: Заболотній, С.
Bibliographic description (Ukraine): Заболотній С. Статистичне розпізнавання образів на основі розкладу в просторі з порідним елементом / С. Заболотній // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2009. – № 638 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 118-123. – Бібліографія: 6 назв.
Issue Date: 2009
Publisher: Видавництво Національного університету "Львівська політехніка"
Abstract: Викладені принципи нового методу статистичного розпізнавання образів, який ґрунтується на апараті розкладу випадкових величин в просторі з порідним елементом (просторі Кунченка). Запропоновано спосіб формування класифікаційних ознак на основі статистики нелінійних функціональних перетворень вхідних даних. Визначено критерій прийняття рішень у вигляді мінімуму середньоквадратичної похибки розкладу. Розроблена структура системи розпізнавання.
Description: Principles of new method of statistical analysis of patterns, which is based on the apparatus of decomposition of random values in space with a generating element (space of Kunchenko) are expounded. The method of forming of classification signs on basis statistician of nonlinear functional transformations of input dates is offered. The criterion of decisionmaking in an aspect to a minimum square-error expansion is defined. The structure of the system of recognition is developed.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/1207
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інформаційні технології. – 2009. – №638

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
19.pdf241,98 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.