Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/6040
Title: ANN-based short-term wastewater flow prediction for better WWTP control
Other Titles: Короткотерміновий прогноз на основі штучної нейронної мережі для WWTP контролю за стічними водами
Authors: Plonka, Leslaw
Miksch, Korneliusz
Bibliographic description (Ukraine): Plonka L. ANN-based short-term wastewater flow prediction for better WWTP control / Leslaw Plonka, Korneliusz Miksch // Chemistry and Chemical Technology . – 2010. – Volume 4, number 2. – P. 159–162. – Bibliography: 6 titles.
Issue Date: 2010
Publisher: Publishing House of Lviv Polytechnic National University
Keywords: neural network
wastewater load
flow prediction
WWTP control
нейронна мережа
завантаження стічних вод
WWTP контроль
Abstract: This paper presents an approach to predict the amount of the wastewater which enters wastewater treatment plant, using artificial neural network. The method presented can be used to give short-term predictions of wastewater inflow-rate. The described neural network model uses a very tiny set of data commonly collected by WWTP control systems. В роботі розглянуто підхід до прогнозування кількості стічних вод, що надходять на перероблення з використанням штучної нейронної мережі. Запропонований метод може знайти використання для короткотермінового прогнозу швидкості притоку. Показано, що вказана нейронна мережа потребує невеликої кількості даних, зазвичай зібраних WWTP контрольною системою.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/6040
Content type: Article
Appears in Collections:Chemistry & Chemical Technology. – 2010. – Vol. 4, No. 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
12 1111111.pdf125,02 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.