Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/44539
Title: Використання контекстних графів для підтримки прийняття рішень у сфері працевлаштування
Other Titles: The use of contextual graphs for decision support in recruiting
Authors: Завущак, І. І.
Буров, Є. В.
Zavushchak, I.
Burov, Y.
Affiliation: Національний університет “Львівська політехніка”
Lviv Polytechnic National University
Bibliographic description (Ukraine): Завущак І. І. Використання контекстних графів для підтримки прийняття рішень у сфері працевлаштування / І. І. Завущак, Є. В. Буров // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 901. — С. 129–135. — (Управління проектами та програмами).
Bibliographic description (International): Zavushchak I. The use of contextual graphs for decision support in recruiting / I. Zavushchak, Y. Burov // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — No 901. — P. 129–135. — (Information systems, networks and technology).
Is part of: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі, 901, 2018
Journal/Collection: Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі
Issue: 901
Issue Date: Feb-2018
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Place of the edition/event: Львів
UDC: 004.942
Keywords: онтологія
знання
контекст
контекстний граф
аналітична ієрархія
ontology
knowledge
context
contextual graph
analytical hierarchy
Number of pages: 7
Page range: 129-135
Start page: 129
End page: 135
Abstract: Врахування поточного контексту є важливою вимогою для систем, що ґрунтуються на знаннях. У статті розглянуто застосування контекстно-залежної підтримки прийняття рішень у сфері працевлаштування. Дослідження засноване на аналізі бізнеспроцесів у сфері зайнятості, в результаті яких побудовано онтологію. Далі порівнюються моделі подання контексту та обираються моделі на основі онтології та графів для опрацювання контекстних знань. Удосконалено JDL модель із вказанням операцій опрацювання контексту. Для представлення контекстних знань області працевлаштування використано контекстні графи. Запропоновано операцію поглиблення контексту як частину процесу прийняття рішення. Запропоновано модифікований метод аналітичної ієрархії для обґрунтування рішень щодо вибору практик.
Taking in consideration the current context is an important requirement for knowledge based systems. The article discusses the application of context-sensitive decision support in the area of employment solutions providing. The research is based on employment area business process analysis which resulted in ontology construction. Next, the models for context representation are compared and models based on ontology and graphs are chosen for processing of contextual knowledge. Enhanced JDL model with specified context processing operations is introduced. Contextual graphs are used for representation of contextual knowledge and the operation of deepening of context is discussed. Finally, the modified analytical hierarchy method is proposed for justification of decisions about selection of practices.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/44539
Copyright owner: © Національний університет „Львівська політехніка“, 2018
© Завущак І. І., Буров Є. В., 2018
URL for reference material: https://cup.columbia.edu/book/978-0-231-16856-4/smart-machines
http://www.mecs-press.org/
References (Ukraine): 1. Quinn J. B. The intelligent enterprise a new paradigm. The Executive, 6(4). – 1992. – pp. 48–63.
2. Bob Lewis and Scott Lee. The Cognitive Enterprise. Meghan-Kiffer Press, Tampa, FL, USA., 2015, 212P.
3.Smart Machines: IBM's Watson and the Era of Cognitive Computing. Columbia Business School Publishing by John E. Kelly III, Steve Hamm https://cup.columbia.edu/book/978-0-231-16856-4/smart-machines. . Mary Bazire and Patrick Brézillon. Understanding Context Before Using It. A. Dey et al. (Eds.): CONTEXT 2005, LNAI 3554, pp. 29 – 40, 2005. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005.
4. Strang T, Linnhoff-Popien C. A context modeling survey. InWorkshop on advanced context modelling, reasoning and management, UbiComp 2004 Sep 7 Vol. 4, pp. 34–4).
5. Смирнов а.в., Левашова т.в., Пашкин м.п. модели контекстно-управляемых систем поддержки принятия решений в динамических структурированных областях, 2009.
6. Bettini, Claudio / A survey of context modelling and reasoning techniques./ Pervasive and Mobile Computing 6.2 (2010): 161–180.
7. Ye, Juan, Lorcan Coyle, Simon Dobson, and Paddy Nixon. "Ontology-based models in pervasive computing systems." The Knowledge Engineering Review 22, no. 4 (2007): 315-347.
8. Iryna Zavuschak. The Context of Operations as the Basis for the Construction of Ontologies of Employment Processes // Iryna Zavuschak, Yevhen Burov. / I. J. Modern Education and Computer Science, 2017, 11, 13–24 Published Online November 2017 in MECS (http://www.mecs-press.org/) DOI: 10.5815/ijmecs.2017.11.02.
9. Steinberg A. N. and Bowman C. L. Revisions to the JDL data fusion model. //Handbook of multisensor data fusion. – CRC Press, 2008.- pp. 65-88.
10. Cabrera O, Franch X, Marco J. A context ontology for service provisioning and consumption. InResearch Challenges in Information Science (RCIS), 2014 IEEE Eighth International Conference on 2014 May 28 (pp. 1–12).
11. Brézillon, Patrick. Task-realization models in contextual graphs. Modeling and Using Context(2005) pp. 1–8.
12. Brézillon, Patrick. Elaboration of the Contextual Graphs representation: From a conceptual framework to an operational software. 2017.
13. Буров Є. Опрацювання контексту у когнітивній інформаційній системі керованій моделями Східно-Європейський журнал передових технологій № 1/7(43). – Харків: Технологічний центр. – 2010. – C. 40–47.
References (International): 1. Quinn J. B. The intelligent enterprise a new paradigm. The Executive, 6(4), 1992, pp. 48–63.
2. Bob Lewis and Scott Lee. The Cognitive Enterprise. Meghan-Kiffer Press, Tampa, FL, USA., 2015, 212P.
3.Smart Machines: IBM's Watson and the Era of Cognitive Computing. Columbia Business School Publishing by John E. Kelly III, Steve Hamm https://cup.columbia.edu/book/978-0-231-16856-4/smart-machines. . Mary Bazire and Patrick Brézillon. Understanding Context Before Using It. A. Dey et al. (Eds.): CONTEXT 2005, LNAI 3554, pp. 29 – 40, 2005. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2005.
4. Strang T, Linnhoff-Popien C. A context modeling survey. InWorkshop on advanced context modelling, reasoning and management, UbiComp 2004 Sep 7 Vol. 4, pp. 34–4).
5. Smirnov a.v., Levashova t.v., Pashkin m.p. modeli kontekstno-upravliaemykh sistem podderzhki priniatiia reshenii v dinamicheskikh strukturirovannykh oblastiakh, 2009.
6. Bettini, Claudio, A survey of context modelling and reasoning techniques./ Pervasive and Mobile Computing 6.2 (2010): 161–180.
7. Ye, Juan, Lorcan Coyle, Simon Dobson, and Paddy Nixon. "Ontology-based models in pervasive computing systems." The Knowledge Engineering Review 22, no. 4 (2007): 315-347.
8. Iryna Zavuschak. The Context of Operations as the Basis for the Construction of Ontologies of Employment Processes, Iryna Zavuschak, Yevhen Burov., I. J. Modern Education and Computer Science, 2017, 11, 13–24 Published Online November 2017 in MECS (http://www.mecs-press.org/) DOI: 10.5815/ijmecs.2017.11.02.
9. Steinberg A. N. and Bowman C. L. Revisions to the JDL data fusion model. //Handbook of multisensor data fusion, CRC Press, 2008, pp. 65-88.
10. Cabrera O, Franch X, Marco J. A context ontology for service provisioning and consumption. InResearch Challenges in Information Science (RCIS), 2014 IEEE Eighth International Conference on 2014 May 28 (pp. 1–12).
11. Brézillon, Patrick. Task-realization models in contextual graphs. Modeling and Using Context(2005) pp. 1–8.
12. Brézillon, Patrick. Elaboration of the Contextual Graphs representation: From a conceptual framework to an operational software. 2017.
13. Burov Ye. Opratsiuvannia kontekstu u kohnityvnii informatsiinii systemi kerovanii modeliamy Skhidno-Yevropeiskyi zhurnal peredovykh tekhnolohii No 1/7(43), Kharkiv: Tekhnolohichnyi tsentr, 2010, P. 40–47.
Content type: Article
Appears in Collections:Інформаційні системи та мережі. – 2018. – №901



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.