Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/42968
Title: Метод тривимірної реконструкції поверхні за тріадою зображень та оцінка його точності
Other Titles: Method of three-dimensional reconstruction of surface after triad of images and his exactness estimation
Authors: Грабовська, Н. Р.
Русин, Б. П.
Іванюк, В. Г.
Affiliation: Фізико-механічний інститут ім. Г. В. Карпенка Національної академії наук України
Bibliographic description (Ukraine): Грабовська Н. Р. Метод тривимірної реконструкції поверхні за тріадою зображень та оцінка його точності / Н. Р. Грабовська, Б. П. Русин, В. Г. Іванюк // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 872. — С. 49–61.
Bibliographic description (International): Hrabovska N. R. Method of three-dimensional reconstruction of surface after triad of images and his exactness estimation / N. R. Hrabovska, B. P. Rusyn, V. H. Ivaniuk // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 872. — P. 49–61.
Is part of: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі, 872, 2017
Journal/Collection: Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Інформаційні системи та мережі
Issue: 872
Issue Date: 28-Mar-2017
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Place of the edition/event: Львів
UDC: 383.8
621.396.96
621.396.6
Keywords: 2D-зображення
тривимірна реконструкція
напрямок освітлення
2D image
3D reconstructio
direction of illumination
Number of pages: 13
Page range: 49-61
Start page: 49
End page: 61
Abstract: Розглянуто проблему оцінки похибки тривимірної реконструкції поверхні за 2D-зображеннями. Для відеознімання зображень запропоновано використовувати три напрямки освітлення. Оцінено похибку реконструкції похідних поверхні залежно від двох бокових напрямків освітлення.
The article considers the problem of error estimation for three-dimensional surface reconstruction from 2D images. It is proposed to use three directions of illumination of recording images. The error estimation of the reconstruction for the derivatives of the surface depending on two lateral direction of illumination is made.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/42968
Copyright owner: © Національний університет „Львівська політехніка“, 2017
© Грабовська Н. Р., Русин Б. П., Іванюк В. Г., 2017
References (Ukraine): 1. Sharland S. M. A review of the theoretical modeling of crevice and pitting corrosion Corrosion Science 1987. Vol. 27. N 3. – P. 289–323.
2. Marcus P. Corrosion mechanisms in theory and practice 2nd Edition – 2002 – New York, Technology & Engineering – 742 p.
3. Броек. Д. Основы механики разрушения. / Д. Броек. – М.: Высшая школа, 1980. – 368 с.
4. Liu Y., Su X. and Zhang Q. A novel encoded-phase technique for phase measuring profilometry // Opt. Express 19(15), 2011. – P. 14137–14144.
5. Zhang Q., Su X., Xiang L. and Sun X. 3-D shape measurement based on complementary gray-code light, Opt. Lasers Eng., vol. 50, 2012. – P. 574–579.
6. Zhang S., Van Der Weide D. and Oliver J. Superfast phase-shifting method for 3-D shape measurement, Opt. Express vol. 18,No. 9, 2010. P. 9684–9689.
7. Woodham R. J. Photometric method for determining surface orientation from multiple images Optical Engineering. 1980. – 19(1). – Р. 139–144.
8. Maria E. Angelopoulou, Maria Petrou Evaluating the effect of diffuse light on photometric stereo reconstruction Machine Vision and Applications. 2014, Vol. 25, Issue 1. – Р. 199–210.
9. Yoshizawa, T. Handbook of Optical Metrology - principle and applications – CRC Press, New York 2009.– 744 p.
10. Zhang S. High-resolution 3-D profilometry with binary phase-shifting methods, Appl. Opt.50(12), 2011 P.1753–1757.
11. Sudipta N. Sinha, D. Scharstein, R. Szeliski. Efficient high-resolution stereo matching using local plane sweeps //IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2014), 2014. – P. 1219–1222.
12. Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, New York,2010. – 655 Р.
13. Неруйнівний контроль стану поверхонь, уражених корозійними пітингами / Б. П. Русин, Н. П. Ануфрієва, Н. Р. Грабовська, В. Г. Іванюк // Фіз.-хім. механіка матеріалів. – 2013. – № 4. – С. 90–96.
14. Оцінка глибини тріщини за тріадою зображень. / Б. П. Русин, В. Г. Іванюк, О. В. Капшій, Н. П. Ануфрієва // Радіоелектроніка і інформатика. – 2010. – № 2. – С. 70–78.
15. J. H. Lambert. Photometria, sive de Mensura et gradibus luminis, colorum et umbrae / sumptibus viduae E. Klett, 1760.
16. Shintaro Watanabe, Koji Miyajima Detecting Building Changes Using Epipolar Constraint From Aerial Images Taken At Different Positions // ICIP 2001. – 2001. – P. 201–204.
17. Смирнов В. И. Курс высшей математики. Т. 1. – М.: Наука, 1967. – 480 с.
18. tool@microtechua.com.
19. Wood W. A. Recent observations on fatigue fracture in metals, / W. A.Wood // ASTM STP 237,1958. – P. 110–121.
20. Tetelman A. S. Fracture of structural materials / A. S. Tetelman, A. J. McEvily // John Wiley. – 1967. – 697 p.
References (International): 1. Sharland S. M. A review of the theoretical modeling of crevice and pitting corrosion Corrosion Science 1987. Vol. 27. N 3, P. 289–323.
2. Marcus P. Corrosion mechanisms in theory and practice 2nd Edition – 2002 – New York, Technology & Engineering – 742 p.
3. Broek. D. Osnovy mekhaniki razrusheniia., D. Broek, M., Vysshaia shkola, 1980, 368 p.
4. Liu Y., Su X. and Zhang Q. A novel encoded-phase technique for phase measuring profilometry, Opt. Express 19(15), 2011, P. 14137–14144.
5. Zhang Q., Su X., Xiang L. and Sun X. 3-D shape measurement based on complementary gray-code light, Opt. Lasers Eng., vol. 50, 2012, P. 574–579.
6. Zhang S., Van Der Weide D. and Oliver J. Superfast phase-shifting method for 3-D shape measurement, Opt. Express vol. 18,No. 9, 2010. P. 9684–9689.
7. Woodham R. J. Photometric method for determining surface orientation from multiple images Optical Engineering. 1980, 19(1), R. 139–144.
8. Maria E. Angelopoulou, Maria Petrou Evaluating the effect of diffuse light on photometric stereo reconstruction Machine Vision and Applications. 2014, Vol. 25, Issue 1, R. 199–210.
9. Yoshizawa, T. Handbook of Optical Metrology - principle and applications – CRC Press, New York 2009, 744 p.
10. Zhang S. High-resolution 3-D profilometry with binary phase-shifting methods, Appl. Opt.50(12), 2011 P.1753–1757.
11. Sudipta N. Sinha, D. Scharstein, R. Szeliski. Efficient high-resolution stereo matching using local plane sweeps //IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2014), 2014, P. 1219–1222.
12. Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, New York,2010, 655 R.
13. Neruinivnyi kontrol stanu poverkhon, urazhenykh koroziinymy pitynhamy, B. P. Rusyn, N. P. Anufriieva, N. R. Hrabovska, V. H. Ivaniuk, Fiz.-khim. mekhanika materialiv, 2013, No 4, P. 90–96.
14. Otsinka hlybyny trishchyny za triadoiu zobrazhen., B. P. Rusyn, V. H. Ivaniuk, O. V. Kapshii, N. P. Anufriieva, Radioelektronika i informatyka, 2010, No 2, P. 70–78.
15. J. H. Lambert. Photometria, sive de Mensura et gradibus luminis, colorum et umbrae, sumptibus viduae E. Klett, 1760.
16. Shintaro Watanabe, Koji Miyajima Detecting Building Changes Using Epipolar Constraint From Aerial Images Taken At Different Positions, ICIP 2001, 2001, P. 201–204.
17. Smirnov V. I. Kurs vysshei matematiki. V. 1, M., Nauka, 1967, 480 p.
18. tool@microtechua.com.
19. Wood W. A. Recent observations on fatigue fracture in metals,, W. A.Wood, ASTM STP 237,1958, P. 110–121.
20. Tetelman A. S. Fracture of structural materials, A. S. Tetelman, A. J. McEvily, John Wiley, 1967, 697 p.
Content type: Article
Appears in Collections:Інформаційні системи та мережі. – 2017. – №872



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.