Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/38834
Title: Kohonen neural network in weather clutter statistics classification
Authors: Jakubiak, A.
Bibliographic description (Ukraine): Jakubiak A. Kohonen neural network in weather clutter statistics classification / A. Jakubiak // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2004. – № 501 : Комп’ютерні системи проектування. Теорія і практика. – С. 169–174. – Bibliography: 7 titles.
Issue Date: 2004
Publisher: Видавництво Національного університету «Львівська політехніка»
Abstract: Система прийняття рішень, яка базується на нейронній мережі Кохонена LVQ2, була використана для класифікації статистики відбитків від метеорологічних об’єктів. Розрізняють між собою три класи розподілів: log-нормальий, Вейбулла і K.Data, які аналізувались з використанням L смугового радара. Показано, що виміряні амплітуди екземплярів відбитків, згідно з класифікацією, підпорядковуються розподілу Вейбулла. A decision system based on Kohonen LVQ2 neural network was used to classification of weather clutter statistics. Three classes of distributions were distingished: log-normal, Weibull and K.Data were observed using L band radar. It was shown that the measured clutter amplitude samples obey a Weibull distribution, according to the classifier decision.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/38834
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні системи проектування теорія і практика. – 2004. – №501

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
32_169-174.pdf195,63 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.