Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Inducing and Evaluating Rule-Based Classification Models from Data
Authors: Zavaliy, Taras
Bibliographic description (Ukraine): Zavaliy T. Inducing and Evaluating Rule-Based Classification Models from Data / T. Zavaliy // Комп'ютерні науки та інженерія : матеріали ІІІ Міжнародної конференції молодих вчених CSE–2009, 14–16 травня 2009 року, Україна, Львів / Національний університет "Львівська політехніка". – Львів : Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2009. – С. 55–57. – ( Міжнародний молодіжний фестиваль науки «Litteris et Artibus»). – Bibliography: 6 titles.
Issue Date: 2009
Publisher: Видавництво Національного університету «Львівська політехніка»
Keywords: data mining
rule extraction
soft computing
rough sets
ROC curve
Abstract: The psychological testing results, which were analyzed by the author, are used for decision-making about admitting the power engineering specialists to work. The author describes the rough sets approach and its application for mining rules from data tables. These rules form a classification models that are used to classify new examples. The role of hitting fraction in model induction is considered Success rate and ROC curves are used for model evaluation. All of the analysis mis done with free Rosetta software.
Content type: Article
Appears in Collections:Комп'ютерні науки та інженерія (CSE-2009 ). – 2009 р.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
16.pdf191,63 kBAdobe PDFView/Open

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.