Please use this identifier to cite or link to this item: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/15993
Title: Побудова моделі кореляційного аналізу для дослідження багатофакторних процесів і явищ
Authors: Степанишин, В. М.
Тисовський, Л. О.
Bibliographic description (Ukraine): Степанишин В. М. Побудова моделі кореляційного аналізу для дослідження багатофакторних процесів і явищ / В. М. Степанишин, Л. О. Тисовський // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2012. – № 736 : Електроенергетичні та електромеханічні системи. - С. 133-138. - Бібліографія: 8 назв.
Issue Date: 2012
Publisher: Видавництво Львівської політехніки
Keywords: кореляційно-регресійний аналіз
множинна регресія
коефіцієнт множинної кореляції
парні і часткові коефіцієнти кореляції
коефіцієнт еластичності
бета-коефіцієнт
дельта-коефіцієнт
довірчі інтервали для параметрів регресії
correlation and regression analysis
multiple regression
the coefficient of multiple correlation
paired and partial correlation coefficients
coefficient of elasticity
the beta coefficient
delta ratio
confidence intervals for regression parameters
Abstract: Наведено основні показники і процедуру застосування методів множинного кореляційно-регресійного аналізу для дослідження багатофакторних процесів і явищ. Отримані результати, зокрема, будуть використані для побудови математичної моделі оптимального планування охорони праці на підприємствах лісової галузі України з метою зменшення рівня травматизму. Given the basic parameters and the procedure using the methods of multiple correlation-regression analysis to study multifactor processes and phenomena. The results, in particular, are used to construct mathematical models of optimal planning of work for the forestry sector of Ukraine in order to reduce injuries.
URI: http://ena.lp.edu.ua:8080/handle/ntb/15993
Content type: Article
Appears in Collections:Електроенергетичні та електромеханічні системи. – 2012. – №736

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
23-Stepanyshyn-133-138.pdf197,06 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.